अंतरिक्ष छवियों के प्रसंस्करण में तेजी

बहुत सी जानकारी जो अंतरिक्ष से वापस आ गई है बेकार है।

पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले उपग्रहों द्वारा ली गई तस्वीरों को डाउनलोड होने में कुछ दिन लग सकते हैं,

केवल ब्याज के क्षेत्र को अस्पष्ट करते हुए बहुत से बादल दिखाने के लिए।

हमारे मुख्य उत्पादों इस प्रकार है:

विषयवस्तु भी अप्रासंगिक सूचनाओं से घिरा हो सकता है। यह सब मूल्यवान बैंडविड्थ का उपयोग करता है।

संचरण से पहले अंतरिक्ष में डेटा संसाधित करना अव्यवस्था को कम करेगा, लेकिन यह मुश्किल हो सकता है।

ब्रह्मांडीय किरणें अप्रत्याशित रूप से लोगों और जीरो को फ्लिप करती हैं, जो कंप्यूटर पर काम करते हैं, अप्रत्याशित त्रुटियों का परिचय देते हैं।

उच्च स्तर के विकिरण भी इलेक्ट्रॉनिक सर्किट को नुकसान पहुंचा सकते हैं। केपी लैब, ग्लिविस, पोलैंड में स्थित,

इनमें से कुछ समस्याओं को दूर करने के लिए एक उपग्रह का निर्माण कर रहा है। उनका उपकरण, जिसे अंतर्ज्ञान -1 कहा जाता है, एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा नियंत्रित किया जाता है,

कृत्रिम बुद्धि का एक रूप मानव मस्तिष्क पर आधारित है।

उपग्रह को व्यापार में 6u क्यूब्सैट के रूप में जाना जाता है,

जिसका अर्थ है कि यह छह मानक आकार के 10x10x11.5 सेमी मॉड्यूल से बना है।

अंतर्ज्ञान -1 एक हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजर से लैस होगा, जो हर दृश्य की 150 तस्वीरें लेता है।

प्रत्येक तस्वीर एक अलग वर्णक्रमीय आवृत्ति पर होती है, इसलिए अलग-अलग जानकारी होती है।

तंत्रिका नेटवर्क ने एक साथ विकिरण के खिलाफ कठोर शक्तिशाली ग्राफिक्स चिप्स का उपयोग करके टांके लगाए।

डेवलपर्स ने अपने सॉफ़्टवेयर में त्रुटि सुधार भी बनाया है।

अंतर्ज्ञान -1 पृथ्वी की 15 किमी चौड़ी स्वाठे को 25 मीटर प्रति पिक्सेल के संकल्प पर देखेगा।

यह विवरणों को प्रकट करने में सक्षम होगा जैसे कि कितनी अच्छी तरह से फसलें बढ़ रही हैं या एक जंगल में पेड़ों की संख्या को गिनने की अनुमति देता है।

लेकिन छवि डेटा के हर आखिरी बिट को वापस भेजने के बजाय,

उपग्रह संक्षेप में बताएगा कि उपयोगकर्ता उपयोगी जानकारी के रूप में क्या अनुरोध करता है।

उदाहरण के लिए, गर्मी-नक्शा हो सकता है जिसमें एक खेत में जंगल या आग के स्थान पर घास के क्षेत्रों को दिखाया गया हो।

डेटा लोड को कम करने का मतलब है कि इस जानकारी को लाइव प्रसारित किया जा सकता है।

उपग्रह का उपयोग यह साबित करने के लिए किया जाएगा कि एक कठोर तंत्रिका नेटवर्क अंतरिक्ष में जीवित रह सकता है।

यह अन्य अंतरिक्ष अनुप्रयोगों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

उदाहरण के लिए, 2016 में मार्स पर जिज्ञासा रोवर को सफलतापूर्वक उन्नत किया गया था

जांच के लिए "दिलचस्प" चट्टानों का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम के एक सेट के साथ, बजाय उन्हें यादृच्छिक रूप से चुनने के।

एक तंत्रिका नेटवर्क भविष्य के रोवर्स और गहरे-अंतरिक्ष जांच को निर्णय लेने की बेहतर क्षमता प्रदान कर सकता है।

तंत्रिका नेटवर्क और हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजर का निर्माण पहले ही kp labs द्वारा किया जा चुका है।

किट क्लाइड स्पेस द्वारा बनाए जा रहे सैटेलाइट बॉडी में जाएगी,

स्कॉटलैंड में स्थित एक उपग्रह निर्माता, और 2022 में लॉन्च किया गया। उसके बाद अंतरिक्ष में अधिक खुफिया जानकारी होगी।